वर्तमान स्थिति यह है कि विश्वविद्यालयों की सूचनाकरण नींव मूल रूप से पूरी हो चुकी है, जो बेहतर सेवा देने वाले शिक्षकों, छात्रों और सूचनाकरण के साथ परिदृश्य प्रबंधन अनुप्रयोगों के निर्माण चरण में प्रवेश कर रही है।
वर्तमान में, शिक्षण, शिक्षक-छात्र सीखने और कक्षा उपयोग की प्रक्रिया में, बड़े डेटा का संग्रह, सूचना का प्रसारण और शिक्षण क्षेत्र में इंटरनेट ऑफ थिंग्स का नियंत्रण तत्काल मुद्दे बन गए हैं जिनका सामना करने की आवश्यकता है .
शिक्षण डेटा का संग्रह बड़े डेटा को पढ़ाने के विश्लेषण के लिए सबसे प्रामाणिक, सटीक और समृद्ध डेटा स्रोत प्रदान कर सकता है, जिससे डेटा विश्लेषण सटीक और प्रभावी हो जाता है;शिक्षण जानकारी के संचार में विभिन्न पहलुओं को शामिल किया गया है, जिसमें पाठ्यक्रम की जानकारी में बदलाव, छुट्टियों की सूचना, कक्षा अधिभोग, शिक्षण गतिविधियों को बढ़ावा देना और स्नातक, नामांकन और रोजगार की जानकारी शामिल है।पारंपरिक अधिसूचना विधियों में परत दर परत संचार और संकीर्ण कवरेज की समस्या होती है।सूचनाकरण को संचार जाल को बढ़ाने, संचार लिंक को कम करने और सूचना हानि को कम करने में मदद करनी चाहिए, जिससे सूचना की पारदर्शिता, निष्पक्षता और खुलापन सुनिश्चित हो सके;
सबसे प्रमुख शिक्षण संसाधन के रूप में, संसाधनों का उपयोग और कक्षा के भीतर इंटरनेट ऑफ थिंग्स का नियंत्रण सेवा क्षमताओं में प्रमुख बाधाएं बन गया है।सूचना-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से संसाधन स्थिति को खोलकर, IoT नियंत्रण लिंकेज स्थापित करके, और संचालन और रखरखाव सेवा क्षमताओं में सुधार करके, संसाधन अनुप्रयोग में भूमिका निभाते हुए अधिक शिक्षकों और छात्रों को सेवाएं प्रदान कर सकते हैं।
शिक्षक और छात्र शिक्षा और शिक्षण के लिए एक एकीकृत सेवा मंच का निर्माण करके, उच्च-आवृत्ति शिक्षण परिदृश्यों तक पहुंचने के लिए पाठ्यक्रम की जानकारी, नामांकन और रोजगार की जानकारी, छुट्टियों की जानकारी, सीखने के संसाधन की स्थिति और स्कूल प्रचार नोटिस जारी किए जाएंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि स्कूल विभिन्न अनुभव कर सकें। शिक्षकों एवं विद्यार्थियों के लिए सेवा कार्य एवं अपेक्षित लाभ प्राप्त करना।
शिक्षक और छात्र शिक्षा और शिक्षण के लिए एक एकीकृत सेवा मंच का निर्माण करके, हम IoT के माध्यम से शिक्षण स्थान और शिक्षण उपकरणों के संचालन और नियंत्रण को परिष्कृत करेंगे, संचालन और रखरखाव दक्षता में सुधार करेंगे, शिक्षण गारंटी संचालन और सेवा के स्तर में सुधार करेंगे, और एक सुचारूता सुनिश्चित करेंगे शिक्षण कार्य का कार्यान्वयन.
शिक्षक और छात्र शिक्षा और शिक्षण के लिए एक एकीकृत सेवा मंच का निर्माण करके, हम छात्रों के कक्षा व्यवहार पर डेटा एकत्र करते हैं, शिक्षण संसाधनों की परिचालन स्थिति को समझते हैं, और बाद के बड़े डेटा विश्लेषण और परिचालन चेतावनी की नींव रखते हैं।
इसका कैंपस सूचनाकरण के विकास पर भी सकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है:
1. चेहरा पहचान का अनुप्रयोग
कक्षा के भीतर चेहरे की पहचान के अनुप्रयोग के माध्यम से, परिसर में चेहरे की पहचान की प्रभावशीलता को बड़े पैमाने पर सत्यापित किया जा सकता है।साथ ही, एकीकृत डेटा सेंटर के सूचना निर्माण को बेहतर बनाने के लिए एक उच्च गुणवत्ता वाला और सुरक्षित फेशियल डेटाबेस बनाया जा सकता है।
2. डेटा स्थिरता सत्यापन
इस प्लेटफ़ॉर्म को अकादमिक पाठ्यक्रम डेटा, कार्मिक फ़ाइल डेटा, बुनियादी स्थल डेटा, एक कार्ड डेटा, परीक्षा डेटा इत्यादि सहित बहु-स्रोत विषम डेटा को एकीकृत करने की आवश्यकता है। इस प्लेटफ़ॉर्म के कार्यान्वयन और अनुप्रयोग के माध्यम से, डेटा की स्थिरता और सटीकता हो सकती है सत्यापित किया गया, जिससे सूचना निर्माण के डेटा आधार को लगातार मजबूत किया गया।
3. बड़े डेटा के समृद्ध स्रोत
इस प्लेटफ़ॉर्म के निर्माण के माध्यम से, बड़ी मात्रा में छात्र व्यवहार डेटा, स्थानिक स्थिति और उपयोग डेटा एकत्र किया जा सकता है, जो बाद के बड़े डेटा विश्लेषण के लिए समृद्ध और सटीक डेटा स्रोत प्रदान करता है, जिससे अधिक संभावनाएं आती हैं।
वर्तमान में, सूचना प्रौद्योगिकी के निर्माण ने एक नई अवधारणा और मांग में प्रवेश किया है।शिक्षा मंत्रालय ने प्रस्ताव दिया है कि "आवेदन राजा है, सेवा सर्वोच्च प्राथमिकता है"।विश्वविद्यालयों में सूचना प्रौद्योगिकी निर्माण की प्रक्रिया में, अधिकांश स्कूलों ने एक एकीकृत पहचान सत्यापन मंच बनाया है।हालाँकि, सूचना प्रौद्योगिकी के विकास के साथ, एकीकृत पहचान की विशेषताएँ अब खातों और पासवर्ड तक सीमित नहीं हैं।कैंपस कार्ड, क्यूआर कोड, चेहरे की विशेषताएं और अन्य बायोमेट्रिक पहचान सुविधाओं का धीरे-धीरे कैंपस में व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है।
विश्वविद्यालयों में सूचना प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग में, पहचान पहचान को विभिन्न परिदृश्यों में लागू किया गया है: कक्षाएं, शयनगृह, शिक्षण भवन, प्रशिक्षण भवन, कार्यालय भवन, पुस्तकालय, कैंटीन, खेल स्थल और यहां तक कि स्कूल के प्रवेश द्वार भी।प्रत्येक एप्लिकेशन परिदृश्य स्वतंत्र लेकिन परस्पर संबंधित है, जिसके लिए कुशल प्रबंधन और सेवाओं को प्राप्त करने के लिए सहयोगात्मक जुड़ाव की आवश्यकता होती है।कैंपस अवधारणाओं में बदलाव के साथ, एम्बेडेड सेवाओं की मांग बढ़ रही है।
विश्वविद्यालयों में बड़े डेटा के निर्माण की प्रक्रिया में, भविष्य के परिसर संचालन और प्रबंधन में बड़े डेटा की भूमिका बहुत महत्वपूर्ण होगी।सबसे बड़ी चुनौती डेटा संग्रह में है, लेकिन निर्माण प्रक्रिया में दो कठिनाइयाँ हैं:
डेटा का एकीकरण और डेटा का संचय।
दीर्घकालिक ऐतिहासिक कारणों से, डेटा विभिन्न प्रणालियों में बिखरा हुआ है और एक दूसरे से अलग है।यहां तक कि अगर स्कूल ने एक एकीकृत डेटा सेंटर स्थापित किया है, तो प्रत्येक विभाग के व्यवसाय की समझ की कमी के कारण बहुत सारे गंदे डेटा और अशुद्ध डेटा हो सकते हैं, जिससे व्यावहारिक अनुप्रयोगों में परिणाम लाना मुश्किल हो जाता है।एक स्मार्ट क्लास पहचान प्रणाली स्थापित करके, स्कूल के कार्मिक डेटा, विभागीय संगठनात्मक संरचना, पाठ्यक्रम डेटा, एक कार्ड डेटा और चेहरे का डेटा एकीकृत किया जाता है, कई पक्षों से विषम डेटा का एकीकृत मिलान, और व्यावहारिक अनुप्रयोग प्रस्तुति के माध्यम से डेटा सटीकता का सत्यापन, अंततः डेटा सफ़ाई और एकीकरण पूरा करना।
डेटा संग्रहण
छात्रों के दैनिक व्यवहार में, कक्षा व्यवहार डेटा और स्थल प्रवेश और निकास डेटा अपेक्षाकृत बड़े और पूर्ण और विश्वसनीय हैं।बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म निर्माण के दृष्टिकोण से, पहचान पहचान अनुप्रयोगों का निर्माण और व्यवहार डेटा एकत्र करना आवश्यक शर्तें बन गई हैं।
समग्र समाधान को कई प्रमुख प्रणालियों में विभाजित किया जा सकता है: शैक्षणिक उपस्थिति प्रबंधन प्रणाली, अनुसूची प्रबंधन प्रणाली, सूचना जारी प्रबंधन प्रणाली, वास्तविक समय पहुंच नियंत्रण प्रबंधन प्रणाली, स्मार्ट परीक्षा प्रबंधन प्रणाली, उपकरण मरम्मत प्रबंधन प्रणाली, और स्थल नियुक्ति प्रबंधन प्रणाली, संयुक्त एक बड़ी स्क्रीन डेटा मॉनिटरिंग प्रणाली और विभिन्न एप्लिकेशन मोबाइल टर्मिनलों के साथ।
चेहरे की पहचान के लिए पहचान विधि मुख्य रूप से कैंपस कार्ड पर आधारित है, जो क्यूआर कोड स्कैनिंग और चेहरे की पहचान एक्सटेंशन (स्मार्ट क्लास कार्ड के साथ लागू) का समर्थन करती है।
स्कूल की सूचना प्रौद्योगिकी सार्वजनिक बुनियादी सेवा क्षमताओं को व्यापक रूप से बढ़ाएं, एक व्यापक डेटा संपत्ति और साझाकरण प्रणाली का निर्माण करें, सूचना प्रौद्योगिकी शिक्षण प्लेटफार्मों के निर्माण को बढ़ावा दें, नेटवर्क सुरक्षा नियंत्रण क्षमताओं को बढ़ाएं और स्कूल के अभिनव विकास में सहायता करें।
शेडोंग वेल डेटा कं, लिमिटेड, 1997 से एक पेशेवर बुद्धिमान पहचान हार्डवेयर निर्माता, ग्राहकों की आवश्यकताओं के अनुसार ODM, OEM और विभिन्न अनुकूलन का समर्थन करता है।हम आईडी पहचान तकनीक के लिए समर्पित हैं, जैसे कि बायोमेट्रिक, फिंगरप्रिंट, कार्ड, चेहरा, वायरलेस तकनीक और अनुसंधान, उत्पादन, बुद्धिमान पहचान टर्मिनलों की बिक्री जैसे समय उपस्थिति, पहुंच नियंत्रण, चेहरे और सीओवीआईडी -19 के लिए तापमान का पता लगाना आदि के साथ एकीकृत। ..
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स्थापना की तिथि: 1997 लिस्टिंग समय: 2015 (नया थर्ड बोर्ड स्टॉक कोड 833552) उद्यम योग्यता: राष्ट्रीय उच्च तकनीक उद्यम, डबल सॉफ्टवेयर प्रमाणन उद्यम, प्रसिद्ध ब्रांड उद्यम, शेडोंग उद्यम प्रौद्योगिकी केंद्र, शेडोंग अदृश्य चैंपियन उद्यम।उद्यम का आकार: कंपनी में 150 से अधिक कर्मचारी, 80 आर एंड डी इंजीनियर, 30 से अधिक विशेषज्ञ हैं।मुख्य क्षमताएं: हार्डवेयर विकास, OEM ODM और अनुकूलन, सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी अनुसंधान और विकास, व्यक्तिगत उत्पाद विकास और सेवा क्षमता।